有人大的教训在先，本来不想发帖。不过想想当初考研的时候从择校到复习都得感谢学长学姐的经验帖，最后还是写了一个，希望对后来人有所帮助。内容不涉及具体题目，主要是考研的感想和反思。
  个人的情况，末流985跨考，初试360+，复试85。科研经历还行，和同学搞了一篇顶会，自己有一篇SCI，还有一些别的cs项目。算是靠复试上岸的吧。（复试成绩很一般是因为给自己挖了大坑，说到专业面会提到。）
初试经验

  个人认为初试关键就两点，一个是复习的全面性，一个是考试技巧和考试心态。很不巧，我第二点相当垃圾。
  首先是复习的全面性：考研的内容肯定是比高考多的，肉眼可见很多内容复习了也不一定考。比如今年的数学就很简单，准备的难题都没有用上。但千万不能因为之前某个东西没考或者考的简单就不去复习。比如去年以前线代通常都是套路题，但是20年数学二直接来了两比较新颖的大题，并且删除了以往通常会有的特征向量送分题。首先常见的题型和套路必须要熟练掌握，另外考研中不常考的内容也不能完全不管，多少要去做一点相关的题目。
  第二点比较重要的是考试心态。考研压力肯定是比高考大的，谁都知道考砸了必定没学上。其次复习到最后除了少数大佬，大部分考生的水平不会相差特别大。如果考试心态和技巧好，考场上很大概率能多拿几十分。这点我就是反面教材了，下面是一点经验教训。

1.尽量多模拟。建议拿出两个月的时间来不断模拟（数学+专业课）。一方面在模拟中查漏补缺，另一方面通过模拟锻炼考试心态。切记不能因为是模拟就各种划水，一定要严格当作考试来对待，并且严格按照考试来算分。我模拟的时候就比较随意，所以上了考场多少有点慌乱，尤其是遇到生疏的知识点时。一慌思维就很容易僵化，脑子一片空白就更拿不到分了。所以时间允许的情况下一定要安排一些规范的模拟考。【电子设备、草稿纸的数量、答题规范】
2.考前不要给自己太大压力，考试中不要算分，考前不要给自己一个预期的分数。我有个不好的习惯就是喜欢边做题边算分，做的顺皆大欢喜，出来心里就有底了。但是万一遇到一些偏难怪题血压直接拉满。因此强烈不建议在考前给自己一个很强的心理暗示，比如“我数学要考140”。我数学考了120+，大题应该是没有错的，但是小题错了五道，和考试中急躁的心态有很大关系。我的英语只考了七十多，交卷前连改三道选择题都错了，和迫切求高分的心态有比较直接的关系。所以考场上还是要沉着面对才行，不要患得患失。
我个人的经验是：模拟考和真上考场的时候都不要想太多。把自己当成一个什么都不会的白痴，把心思都放在题目上，尽量多拿分，但不要算分。另外考试的时候每道题都要冷静分析，没把握的题也不要乱写，尤其交卷前要相信自己的判断，不要不加分析瞎改。

数学
  120+。全书+李林880+真题+张八+李六+李四。考的一般就不写太多了。个人感觉一方面多做题，另一方面多总结吧。平时要注意提高正确率，一种题型只有正确率提高了才是真的有进步，单纯做的多并没有什么用。另外不要放弃难题，今年数学考的很简单，很难讲明年会怎么样。
英语
  裸考70+，考前做了四套真题。建议有时间多做几套卷子吧。避免出现交卷前改答案这种低级错误。另外建议多准备一下作文。
政治
  徐涛强化班+肖1000+徐八+肖八肖四+肖四主观题。最后也是七十多。感觉政治给分比较随缘，尽量把选择题做好，主观题有空的话可以看看徐涛的押题（据研友说今年命中率高一点）。如果没空肖4搞熟足够了。
408
  98分，考的比较烂。我用的是四件套，因为真题中大部分题目都被编进了练习册，模拟的时候感觉会比较顺利。今年上考场的感觉和平时模拟完全不一样。建议大家除了搞透几本书以外再做做模拟题，保证考试时把该拿的分都拿到。对于跨考的同学最好把课本里的课后习题都做了。
总结
  总的来说我的初试分是非常危险的，建议多看看高分同学的经验帖，能早复习尽早复习，条件允许的话最好八月底九月初就结束强化阶段，早点开始模拟个人感觉机会大一点。
复试

  今年复试刷人非常恐怖，四百多分的据说挂了十个。这说明复旦对考生的要求也在提高。很多跨考的同学编程软件都没装过...我觉得要是照单全收也不合适。学弟学妹如果有充足的时间准备（3-4月开始），建议基础复习阶段就开始上机实践，或者累了就去学一学项目。最起码初试估分结束后要抓紧一月二月的时间准备复试。
  复试我就从机考，项目准备，组面，专业面试来讲。
机考

  机考其实就靠练。跨考不会c++的话我推荐这个学习路线。PTAC语言基础题+STL总结+PTA乙+PTA甲+leetcode
  首先磨刀不误砍柴工，练熟C++的基础语法是非常重要的，比如输入输出，格式转换，循环。接下来建议直接开学STL。C语言很多题目写起来还是比较麻烦的，C++因为有STL的加持其实更适合跨考的同学学习。具体的资料可以上网找找入门教程，推荐柳婼的博客：柳婼 の blog – 我不管，反正我最萌～ (liuchuo.net)。我觉得抽时间看一遍基础反正没什么坏处。
  接下来就是算法的复习。我个人不喜欢算法笔记的代码，就只刷了一半PTA乙一半PTA甲。算法平台我更加推荐leetcode。leetcode省去了很多麻烦的操作，练起来效果更好，并且各种题型都有分类。刷之前可以找一找网上总结的刷题顺序，有条件也可以直接开会员刷leetcode的小册子。我个人在leetcode刷了两百题左右。
  除此之外推荐acwing和洛谷两个平台。这两个平台以竞赛为主，题目总体上难一点，比较强的老铁可以安排上。acwing首页的背包问题必学，复旦爱考。
  总结一下：算法题纯靠练，就算考不上研找工作也是考这些。建议学习的时候多思考多总结，还是强烈推荐leetcode这种平台，每道题做完可以去看看是不是最优解，思考一下有没有优化方法，最后练到不太难的题目有思路，有思路的题目能一次性AC就差不多了。
项目准备

  首先是硬性的科研项目或者比赛成绩。论文、算法竞赛今年都是加分项。据我所知，低分中好几个发表了论文或有比赛成绩的都上岸了。
  总有人说跨考没项目正常，个人觉得这种心态不可取。考研初试结束到出成绩有两个多月的时间，建议跨考考生起码抓住这两个月的时间完成一两个项目，多读读相关方向的论文。
  其次是专业知识。比如说AI中各种模型，评价指标，底层原理。我一开始组面的时候就没怎么准备，很多基础的东西都不记得了。建议学过的同学把相关内容复习一下，没学过的同学需要尽快入门。
组面

  我就参加了一个ai组的组面。基本就是自我介绍+项目介绍。
  建议大家组面前把自己做的工作复习一遍，千万不要盲目自信觉得自己什么都会，尤其是比较久远的工作，一定要看代码，一定要看代码，一定要看代码。我参加组面的时候还算是比较和谐的，老师同学都比较友好。但还是有些地方回答错了，回头读了代码才发现。
  准备考研或者忘了都不是借口。都是成年人了，没人会怜悯你。对项目或者论文方法的理解，具体技术细节的掌握程度甚至具体的参数怎么调老师都会重点考察。主要目的就是看看是不是真的会。所以again，一定要回去读代码，重要的细节都要看一看，争取留个好印象。
  感觉有条件的同学可以参加一下专业面前的组面，就算gg了也能积累一点经验，对专业面也有好处。
专业面

  总体表现才是最重要的，要展现出自己的科研或者工程能力。面试流程和组面差不多，如果有老师感兴趣的项目，应该是聊项目为主，专业知识顺便问一问。没有项目可能就要被专业知识轰炸了（展现出一定的专业素质，回答不出来分也不会低）。
  这就得写一写教训了。我本科做了几个项目，其中有个项目并没有做成，我在自我介绍中提了一嘴，大概六七个字。很不巧，面试我的某个大佬应该也做过相关工作，于是对我这个失败的项目一波爆问。从项目的思路，到具体的实现，再到改进策略，还有其中的数学问题。。。思路和实现我还能答，具体的改进和数学问题就很难办了，当时随便说了一说，回答的也不是很好。场面总的来说还是有点僵硬的。所以回到那个话题，建议大家把自我介绍中提到的所有内容搞清楚，要么就完全不讲。
  专业面还会问一些专业问题以及算法题。今年有人大的先例我就不说了，只能说翻来覆去就是那些东西，好好准备一般没啥问题。我一紧张说错了一个很简单的问题，应该扣了分。建议大家回答的时候把思路顺带一说，有问题可能当场就发现了，不要像我一样脱口而出一个错误答案。【尴尬】
总结

  就考试内容来说，考研和高考其实没有什么本质区别，都是很标准的应试选拔。区别在于考研有得选，院校、专业、导师、考还是不考。对于跨考的学生来说，走出舒适圈可能并不容易，但这一定是值得的。



推广一下我的博客，刚刚开始建，估计会慢慢更新很多电子垃圾：www.noobcartmannooob.xyz

有人大的教训在先，本来不想发帖。不过想想当初考研的时候从择校到复习都得感谢学长学姐的经验帖，最后还是写了一个，希望对后来人有所帮助。内容不涉及具体题目，主要是考研的感想和反思。
  个人的情况，末流985跨考，初试360+，复试85。科研经历还行，和同学搞了一篇顶会，自己有一篇SCI，还有一些别的cs项目。算是靠复试上岸的吧。（复试成绩很一般是因为给自己挖了大坑，说到专业面会提到。）
初试经验

  个人认为初试关键就两点，一个是复习的全面性，一个是考试技巧和考试心态。很不巧，我第二点相当垃圾。
  首先是复习的全面性：考研的内容肯定是比高考多的，肉眼可见很多内容复习了也不一定考。比如今年的数学就很简单，准备的难题都没有用上。但千万不能因为之前某个东西没考或者考的简单就不去复习。比如去年以前线代通常都是套路题，但是20年数学二直接来了两比较新颖的大题，并且删除了以往通常会有的特征向量送分题。首先常见的题型和套路必须要熟练掌握，另外考研中不常考的内容也不能完全不管，多少要去做一点相关的题目。
  第二点比较重要的是考试心态。考研压力肯定是比高考大的，谁都知道考砸了必定没学上。其次复习到最后除了少数大佬，大部分考生的水平不会相差特别大。如果考试心态和技巧好，考场上很大概率能多拿几十分。这点我就是反面教材了，下面是一点经验教训。

1.尽量多模拟。建议拿出两个月的时间来不断模拟（数学+专业课）。一方面在模拟中查漏补缺，另一方面通过模拟锻炼考试心态。切记不能因为是模拟就各种划水，一定要严格当作考试来对待，并且严格按照考试来算分。我模拟的时候就比较随意，所以上了考场多少有点慌乱，尤其是遇到生疏的知识点时。一慌思维就很容易僵化，脑子一片空白就更拿不到分了。所以时间允许的情况下一定要安排一些规范的模拟考。【电子设备、草稿纸的数量、答题规范】
2.考前不要给自己太大压力，考试中不要算分，考前不要给自己一个预期的分数。我有个不好的习惯就是喜欢边做题边算分，做的顺皆大欢喜，出来心里就有底了。但是万一遇到一些偏难怪题血压直接拉满。因此强烈不建议在考前给自己一个很强的心理暗示，比如“我数学要考140”。我数学考了120+，大题应该是没有错的，但是小题错了五道，和考试中急躁的心态有很大关系。我的英语只考了七十多，交卷前连改三道选择题都错了，和迫切求高分的心态有比较直接的关系。所以考场上还是要沉着面对才行，不要患得患失。
我个人的经验是：模拟考和真上考场的时候都不要想太多。把自己当成一个什么都不会的白痴，把心思都放在题目上，尽量多拿分，但不要算分。另外考试的时候每道题都要冷静分析，没把握的题也不要乱写，尤其交卷前要相信自己的判断，不要不加分析瞎改。

数学
  120+。全书+李林880+真题+张八+李六+李四。考的一般就不写太多了。个人感觉一方面多做题，另一方面多总结吧。平时要注意提高正确率，一种题型只有正确率提高了才是真的有进步，单纯做的多并没有什么用。另外不要放弃难题，今年数学考的很简单，很难讲明年会怎么样。
英语
  裸考70+，考前做了四套真题。建议有时间多做几套卷子吧。避免出现交卷前改答案这种低级错误。另外建议多准备一下作文。
政治
  徐涛强化班+肖1000+徐八+肖八肖四+肖四主观题。最后也是七十多。感觉政治给分比较随缘，尽量把选择题做好，主观题有空的话可以看看徐涛的押题（据研友说今年命中率高一点）。如果没空肖4搞熟足够了。
408
  98分，考的比较烂。我用的是四件套，因为真题中大部分题目都被编进了练习册，模拟的时候感觉会比较顺利。今年上考场的感觉和平时模拟完全不一样。建议大家除了搞透几本书以外再做做模拟题，保证考试时把该拿的分都拿到。对于跨考的同学最好把课本里的课后习题都做了。
总结
  总的来说我的初试分是非常危险的，建议多看看高分同学的经验帖，能早复习尽早复习，条件允许的话最好八月底九月初就结束强化阶段，早点开始模拟个人感觉机会大一点。
复试

  今年复试刷人非常恐怖，四百多分的据说挂了十个。这说明复旦对考生的要求也在提高。很多跨考的同学编程软件都没装过...我觉得要是照单全收也不合适。学弟学妹如果有充足的时间准备（3-4月开始），建议基础复习阶段就开始上机实践，或者累了就去学一学项目。最起码初试估分结束后要抓紧一月二月的时间准备复试。
  复试我就从机考，项目准备，组面，专业面试来讲。
机考

  机考其实就靠练。跨考不会c++的话我推荐这个学习路线。PTAC语言基础题+STL总结+PTA乙+PTA甲+leetcode
  首先磨刀不误砍柴工，练熟C++的基础语法是非常重要的，比如输入输出，格式转换，循环。接下来建议直接开学STL。C语言很多题目写起来还是比较麻烦的，C++因为有STL的加持其实更适合跨考的同学学习。具体的资料可以上网找找入门教程，推荐柳婼的博客：柳婼 の blog – 我不管，反正我最萌～ (liuchuo.net)。我觉得抽时间看一遍基础反正没什么坏处。
  接下来就是算法的复习。我个人不喜欢算法笔记的代码，就只刷了一半PTA乙一半PTA甲。算法平台我更加推荐leetcode。leetcode省去了很多麻烦的操作，练起来效果更好，并且各种题型都有分类。刷之前可以找一找网上总结的刷题顺序，有条件也可以直接开会员刷leetcode的小册子。我个人在leetcode刷了两百题左右。
  除此之外推荐acwing和洛谷两个平台。这两个平台以竞赛为主，题目总体上难一点，比较强的老铁可以安排上。acwing首页的背包问题必学，复旦爱考。
  总结一下：算法题纯靠练，就算考不上研找工作也是考这些。建议学习的时候多思考多总结，还是强烈推荐leetcode这种平台，每道题做完可以去看看是不是最优解，思考一下有没有优化方法，最后练到不太难的题目有思路，有思路的题目能一次性AC就差不多了。
项目准备

  首先是硬性的科研项目或者比赛成绩。论文、算法竞赛今年都是加分项。据我所知，低分中好几个发表了论文或有比赛成绩的都上岸了。
  总有人说跨考没项目正常，个人觉得这种心态不可取。考研初试结束到出成绩有两个多月的时间，建议跨考考生起码抓住这两个月的时间完成一两个项目，多读读相关方向的论文。
  其次是专业知识。比如说AI中各种模型，评价指标，底层原理。我一开始组面的时候就没怎么准备，很多基础的东西都不记得了。建议学过的同学把相关内容复习一下，没学过的同学需要尽快入门。
组面

  我就参加了一个ai组的组面。基本就是自我介绍+项目介绍。
  建议大家组面前把自己做的工作复习一遍，千万不要盲目自信觉得自己什么都会，尤其是比较久远的工作，一定要看代码，一定要看代码，一定要看代码。我参加组面的时候还算是比较和谐的，老师同学都比较友好。但还是有些地方回答错了，回头读了代码才发现。
  准备考研或者忘了都不是借口。都是成年人了，没人会怜悯你。对项目或者论文方法的理解，具体技术细节的掌握程度甚至具体的参数怎么调老师都会重点考察。主要目的就是看看是不是真的会。所以again，一定要回去读代码，重要的细节都要看一看，争取留个好印象。
  感觉有条件的同学可以参加一下专业面前的组面，就算gg了也能积累一点经验，对专业面也有好处。
专业面

  总体表现才是最重要的，要展现出自己的科研或者工程能力。面试流程和组面差不多，如果有老师感兴趣的项目，应该是聊项目为主，专业知识顺便问一问。没有项目可能就要被专业知识轰炸了（展现出一定的专业素质，回答不出来分也不会低）。
  这就得写一写教训了。我本科做了几个项目，其中有个项目并没有做成，我在自我介绍中提了一嘴，大概六七个字。很不巧，面试我的某个大佬应该也做过相关工作，于是对我这个失败的项目一波爆问。从项目的思路，到具体的实现，再到改进策略，还有其中的数学问题。。。思路和实现我还能答，具体的改进和数学问题就很难办了，当时随便说了一说，回答的也不是很好。场面总的来说还是有点僵硬的。所以回到那个话题，建议大家把自我介绍中提到的所有内容搞清楚，要么就完全不讲。
  专业面还会问一些专业问题以及算法题。今年有人大的先例我就不说了，只能说翻来覆去就是那些东西，好好准备一般没啥问题。我一紧张说错了一个很简单的问题，应该扣了分。建议大家回答的时候把思路顺带一说，有问题可能当场就发现了，不要像我一样脱口而出一个错误答案。【尴尬】
总结

  就考试内容来说，考研和高考其实没有什么本质区别，都是很标准的应试选拔。区别在于考研有得选，院校、专业、导师、考还是不考。对于跨考的学生来说，走出舒适圈可能并不容易，但这一定是值得的。



推广一下我的博客，刚刚开始建，估计会慢慢更新很多电子垃圾：www.noobcartmannooob.xyz