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标签: 复旦大学
收到复试通过短信和邮件之后闲来没事写一下经验贴记录一下自己的考研经历,希望能帮助到跨考的提提信心,顺便聊聊工研院的情况。

本科情况:专业是电气与计算机交叉的,但主力还是电气(所以也算是跨考吧)。大二的时候进了学院的机器人实验室,搞了一些竞赛和大创项目(无人机方面的)。
一战:报考的学校是一间211,英一数一数据结构,成绩不是很理想刚过国家线。本来都想出去工作了,但因为疫情被迫在家,加上大部分公司都不太想招人了。
二战:工研院的计算机技术方向,英二数二408,初试成绩的话不算特别好只考了360,复试成绩82.4,初复试55开(其实复试才是决定你是否上岸的关键,后面细说)。

初试:

今年初试就不说了,做简单题都能简歪来。大家可以去看看知乎,论坛,csdn都挺多初试经验贴的,而且还很详细。

实验室面试:

初试出成绩之后就开始赶紧联系老师了,不然到时候坑被占完了再找就挺难受的。准备好自己的个人简历,去官网上查看老师的研究方向和联系方式。发邮件的时候写一些话简单介绍自己不用太长,只发个简历过去啥都不说,老师大概率就当垃圾邮件了。
刚开始找了两三个老师,都没得到回复,可能老师没有名额或者不想要我这种菜鸡吧。这时候心态最容易受影响,特别看到其他同学都收到老师回复了。还好最后耐心的找了一下,幸运地收到了冯老师的回复并约了一个时间面试(冯老师组计专和生医都招人)。面试主要问了实验室有基础算法和项目开发两个方向选一个,项目的问题,代码量有多少,毕设,最后有一个英语的小面试(跟复试的英语差不多),也算是给复试前的一个模拟吧,面试之前挺紧张的,毕竟是第一次。虽然导师面跟复试没多大关系,但面完过后收到通过的通知也会有种如释重负的感觉。起码你能通过了导师面,复试面就相对简单一点了。

复试:

主要想聊聊初试之后到复试通过之后的经历,讲一下英语,机试,项目,面试感受这四个方面。

       
  • 英语面试:工研院采取的面试方式是先自我介绍(1-2min),然后英语问答(3-4min),总共时间是5分钟左右,占复试成绩的10%。英语由于占比低,没打算投太多心思改改口音啥的,能把老师的问题听清,然后回答上就差不多了。复试前两周准备了一些常问的问题,还有一些自己项目的简单介绍(果然在复试的时候问了)。主要问(删了)。这些问题基本都是背过的,所以答的比较快最后5分钟时间都不到,稍微控制一下自己回答的语速比较好,不然老师就多问你几个问题了。
           
  • 机试准备:虽然今年和去年都因为线上的原因直接取消了机试,但线下还是有机试的,所以还是准备一下好一点。时间安排:从初试结束之后一周开始直到复试前(建议跨考的早点准备为好);参考书籍:算法笔记、机试指南;视频课程:AcWing(推荐,y总的代码非常简洁,而且讲的也不错)、等等;刷题平台:Pat/AcWing(可以练习一下io)、LeetCode(主力,简单模拟题、树图、dp)。把算法笔记上的题写完,acwing课程看完,每天再刷一点LeetCode应付机试应该是没有问题的。
           
  • 项目准备:从今年复试的情况来看,机试不算分了,之前机试的40%加到了专业课面试上,总共占比90%。所以这时候就完全取决于你在15分钟的面试时间里能给老师带来多少惊喜。一个好的项目能展现你是否对计算机感兴趣,能证明你的学习能力,并且老师就是要一些能进来干活,学习能力强,能毕业的考生(据说计算机学院那边的延毕率快到1/3了)。时间安排:跟准备机试的时间一样;这里说一下我准备CV相关的项目的过程,每个人都不相同得根据自己的情况调整,这里不推荐搞一些开发型的项目,面试老师不会对不感兴趣和不熟悉的领域提问;参考书籍:深度学习(花书)、机器学习(西瓜书)等等;视频课程:CS231n(强烈推荐,CV相关的入门课程应该是比较好的选择了,可能需要一点机器学习的基础。建议先预习一下课程笔记,然后再看一下视频,反复多遍,遇到不会的单独去找这个知识点理解,一定要弄懂);项目:cv的话项目挺多的,超分辨、语义分割、多目标识别定位等等,我的做法是去找一些顶会的论文。如CVPR,ICCV,ECCV等,将论文的算法实现一遍,把论文读透彻。代码可以去GitHub上找,一般都有的。最后有能力的可以尝试着去优化一下,找些应用场景套一下,就变成一个项目了。
           
  • 面试感受:老师都很和谐也没有特别的为难我,不看本科学校,不看跨考,科班跨考一视同仁,只看你的能力是否适合当一名复旦的研究生。但是你如果是二战的可能会问你,准备初试期间只准备了考研的东西吗?这时候你如果答是的,那就拜拜了(老师可能会认为你只会做题,而毫无实践的能力,甚至有老师认为一战都考不上就是能力有问题)。二战的可以说一下在那段时间,搞搞CV项目啊,写博客之类的(当然你得真的是这样做,老师是最讨厌弄虚作假的)。问的问题主要是(删了)。除了本科课程答得差一点,其他问的基本能答出来,所以想要高分一点的可以复习一下一些老师喜欢的本科课程。最后提一下无论初试多高,项目多牛逼,竞赛奖项多厚,复试的时候都请保持谦虚的态度,在老师眼里这些真不算啥。可能碰到老师感兴趣的领域会问一下,但老师不感兴趣的不会看一眼的。


    工研院考研情况:

    今年电子信息线依然是320校线真情永不变,计专一志愿复试好像是不到30个,调剂27个(具体的还得等录取名单),刷掉了两个。如你所见虽然一志愿上线不足但还是刷人了,但是另外的方向生物医学工程一志愿都上岸了。据我了解的是,只要你复试表现的及格别太离谱那种是不会刷人的,提升自己的硬实力才是关键。
    19年校线360,复旦划了一个计算机的校线,所以出现了和计算机学院一起划线的现象。20年之后由于合并成了电子信息,校线只有电子信息线(一般较低),如果一志愿报满了,就还有个院线。如果想着先考计算机学院被刷再调剂到工研院的话,从今年调剂情况来看计专起码要376以上才能进入调剂而且复试比为1:1.6(400分以上就有差不多10个了),竞争及其激烈,所以报考要慎重考虑。

    方向问题:

    工研院是近年来才成立的,定位类似于科大的先研院,浙大的工程师学院。复旦为了发展新工科投入了不少资源,有院士,千人计划,长江学者等等,计算机,机械,生物医学工程,光电共4个方向招生。计算机方向:有人工智能,系统,算法,机器人之类的。另外可能大部分人都觉得工研院偏硬件之类的,这个确实搞机器人方面的老师多一点,但机器人也是分硬件和软件的。如果想搞ai就选ai的老师,搞系统就选系统的老师,如此类推。而且导师面的时候也说过,基本上干的还是计算机的活,不会叫你搭个机器人骨架出来,具体搞什么看你跟的是哪位老师。另外工研院的老师也有挺多其他学院过来挂名招生的,所以你做什么方向跟在哪个学院没什么关系,跟你的老师方向有关系。
    最后欢迎大家22考研来工研院!
  • 考研经验机器人

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